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classic 2018-04-17T10:36:41+00:00

项目主题理财账户产品和业务数据分析,并基于竞争环境设计提升策略

项目范围围绕理财产品营销流程体系,针对银行零售客群分析客户的理财交易行为、理财需求行为,进行客户关键行为特征刻画,服务各产品部门业务经营目标,提供相应的客户策略、产品策略和营销策略

项目目的达到获取新客户、激活存量理财客户、交叉营销理财产品/贷款产品等目的

项目内容:

业务访谈,了解产品设计理念和市场营销观点

理财业务的关键指标和年度重点发展方向

八大主题深度分析,包括:

理财习惯和在行资产和外行资产评估

专属激励方案梳理和分析

产品体系和发布时机分析

周需求精准预测

其他营销和挽留等…

数据分析

针对性建议研讨

项目价值:

对产品体系和市场竞争环境有了更加清晰和动态的了解,甚至有颠覆性的差异。

项目主题数据管理平台

项目范围核心功能模块由元数据管理、数据质量管理、数据标准管理和数据需求管理四部分组成。

项目目的集成元数据、数据质量和数据标准管理的管理,实现一站式的数据管控服务。

项目内容:

元数据全景展示

元数据模糊查询

元数据血缘/影响跟踪

数据质量趋势

数据质量检验规则及执行计划

数据质量检验规则运行报告

数据标准与元数据对接

数据需求管理

项目价值:

从业务需求出发,通过业务定义语言实现数据治理以更好的服务于业务需求。

遵从一致性的数据建模,令数据标准变得有价值。确保数据治理贯穿整个企业,同时利用数据建模技术直接关联不同的数据治理领域,例如数据血缘关系以及数据质量。

未来可拓展场景:其他银行的数据治理服务。

项目主题预测未来1-2天内ATM的现金需求量

项目范围按照前几年的ATM交易流水及ATM实时余额,预测未来1-2天内ATM的现金需求量情况,判断是否需要加钞

项目目的解放现金流,用正确的现金额在正确的时间把它送到正确的机器上,实现现金管理的精细化。

项目内容:

现金需求量预测建模

数据收集

数据准备

构建模型

评估模型

应用模型

平稳性和纯随机性检验

时间序列图、自相关图和偏自相关图

评估指标体系建立

项目价值:

现金流的纯粹解放,多出的活钱对于一家银行来说是非常重要、非常有用的。

如何用正确的现金额在正确的时间把它送到正确的机器上,保证每台ATM达到最好的充足率

未来可拓展场景:其他银行的ATM机现金取款量的预测。

项目主题直销银行优理财产品运营分析

项目范围针对直销银行优理财产品进行分析,提升客户资产及产品续接率。

项目目的分析直销银行优理财客户的近1年的理财资产留存率、理财产品续接情况,并给予提高留存率的建议。

项目内容:

直销银行概况分析

直销银行客户状况分析

优理财概况分析

优理财客户特征分析

到期留存率综合分析

优理财客户未来一个月购买概率预测

项目价值:

通过统计用户申购理财产品的概览来洞悉理财产品的实际状况

到期留存率统计

实现对未来三个月关注客户名单的预测

未来可拓展场景:其他银行的线上行为分析及预测。

                典型案例:国家电网基于机器学习的网络安全检测项目

项目主题通过对网络流攻击行为特征分析及标注,实现对网络安全的检测与预警。

项目范围网络流攻击行为特征分析及标注,网络流量机器学习模型构建与调优基于机器学习的网络安全检测的应用。

项目目的:研究网络供给的特征,对网络的异常流量进行监测。

项目内容:

针对网络异常流量的特点,针对TCP/IP协议标准,设计网络流量的特征的提取维度。

设计机器学习模型,并利用已知标注数据进行训练,并评价不同模型的效果。

网络异常流量实时获取与TCP会话算法,并基于大数据平台实现数据实时处理。

项目价值:

实现了网络数据标准化及特征提取

网络安全监测及预测

未来可拓展场景大型企业级网络完全应用

典型案例:城市商业银行数据分析应用

项目主题代发工资户分析项目

项目范围 “因人、因事、因时”的代发工资户优化营销方案思路,并制定相关策略

项目目的提高代发工资留存率

项目内容:

企业端发放工资分析

个人工资户工资留存率的综合分析

出金特征跟发放时点关系分析

储蓄存款及信用卡还款账户分析

POS支出分析

移动银行使用情况综合分析

跨行ATM取款

出金目的银行分析

项目价值:

深度经营代发客群,有效提升月度代发资金留存率,提升客户对金融服务、产品的参与度,增加粘性,实现从服务单个客户,向服务其家庭、服务其生意、服务其社区或团体等综合金融需求。

未来可拓展场景其他银行的代发业务

典型案例:国内知名机场的支付大数据平台

项目主题统一化支付平台及支付相关用户、订单大数据平台

项目范围与POS系统进行系统对接,线上app的统一支付接口,数据汇集及分析

项目目的支付统一接口,实现支付相关数据汇集及数据的深入挖掘服务。

项目内容:

POS系统的支付对接

App的线上支付接口

支持微信、支付宝、银联的支付

支付查询及退款功能

数据汇集及进一步的数据分析、挖掘

项目价值:

实现了机场集团的统一支付接口

支付相关数据汇集、实现支付的为核心的大数据平台

未来可拓展场景:企业统一支付网管

典型案例:某央企个性化包装定制平台

项目主题大数据驱动的个性化包装定制平台

项目范围订单管理、包装个性化定制、3D预览及用户个性化行为分析及推荐。

项目目的以包装个性化为切入点实现用户个性化需求定制的需求的深入挖掘。

项目内容:

个性化定制

用户订单管理

生产、打印、物流系统对接

用户个性化需求分析

目前在试点数据收集和方案优化阶段

项目价值:

实现了用户个性化需求

包装个性化3D展示,个性化需求的充分挖掘

未来可拓展场景:个性化生产及包装、基于个性化需求的智能制造

典型案例:某央企客户积分体系积分累积和兑换精算项目

项目目的基于未来多品类销售预测,并结合会员价值模型和价值评估模型,精算积分返利激励效果和费用总成本,设计积分赠送和兑换比率。

项目内容:

梳理原有和新会员体系、原有和新积分体系和会员的价值模型

构建积分累积方法和标准

构建积分有效性评估方法

现有多时间段关联会员数据、积分数据和站点数据,尤其是10倍积分数据,上海和重庆非油积分数据基础

采用对比法评估积分活动对业务的激励和有效性,也包含对业务增长的测算

不同积分累积规则导致不同的利润和成本,可以对积分成本测算

通过数据模型测算,并对非油积分规则优化设计建议

项目价值:

有利于提前预估积分的激励效果和成本影响,便于在组织内部推进

累积经营数据,为下一步精细化提升做好准备。

未来可拓展场景:以激励为抓手的业绩提升,及会员管理量化

项目主题大数据挖掘最佳养殖环控和规范化作业指标

项目范围初期聚焦饲养工厂内的指标和养殖存活率、料肉比、肉质鲜美度的关系

项目目的:利用数据挖掘技术获取环控和标准作业信息,能够为管理人员指导不同区域、不同饲养方案、不同饲料和不同鸡种的饲养方案提供决策支持,实现更为科学的养殖场管理

项目内容:

汇总多年饲养数据、财务数据和外部气象数据

对当前的数据清洗整理

初步规划分析方向,构建模型探测

发现关联关系,与管理人员沟通,确定改进和试点方案

目前在试点数据收集和方案优化阶段

项目价值:

实现了标准化作业要素的提取和量化

初步降低约10%的饲料成本,达到预期收益目标

未来可拓展场景:生产管理标准和盈利性优化

  • 基本思路

ü采用数据分析工作流思路来构建生物数据分析平台

  • 分析工作流程

üNGS服务工作流

  • DNA-Seq (CNV,SNP)
  • RNA-Seq (alignment, de-novo transcript assembly and differential expression analysis)

ü可视化

  • 与商业的可视化工具,比如sportfire对接
  • 与开源的可视化工具,比如IGV进行整合
  • 项目价值

–从固化工作流程到可自定制工作流管理:通过工作流的方式灵活、便捷的构建数据分析流程。工作流的方式可以根据单项工作自定制,并可保存可复用,分析结果甚至中间结果也可以保存备验。

–通过文件类型注册和sdk进行功能节点扩展,可以适用测序平台与数据分析算法的不断发展

–集中计算资源,节省投资:往小了说是节省投资,往大里说是集中资源办大事

  • 未来可拓展场景:生物信息中心和计算中心大数据服务平台

典型案例:某移动省公司与跨界合作大数据项目

项目主题尝试以跨界数据(移动数据与旅游业数据)结合的大数据应用项目

项目目的:通过移动数据在旅游大数据应用探索,推动移动在多个行业领域交流、促成合作意向、探索数据变现模式

项目内容:

通过实时人流分析,精准定位客源

对区域人群属性多元分析

对轨迹迁移跟踪提供实时推荐服务

其他20+个主题

项目价值:

运用复杂模型,实现为用户提供更优质服务,为景区和旅游业者提供优质客源;

同时,将运营商领先的管理模式和理念输出到其他行业,探索新时代共同发展之路

未来可拓展场景:运用跨界数据,探索自身业务优化方向

  • 项目目的

–为该国家级生物医药科技产业基地的多家科研院所和企业提供交流社区服务,提升园区凝聚力和租户满意度

–打造学术活动和科研交流的信息共享平台

  • 项目功能

–通过微信公众号、手机APP等移动互联网手段推送学术活动信息

–结合手机GPS、iBeacon等定位手段实现查找周边活动和参与者现场签到

  • 未来可拓展场景:园区内公共信息发布;企业内部移动办公;商业场所导购、广告推送等

项目目的:密集的参观人流对园内的安保安控提出了更高效、更具挑战的要求

项目方案

在空中执勤的无人机依照既定航线飞行,实时回传全高清(1080P)监控画面,发现情况后可远程控制10倍光学变焦成像系统局部放大查看,每30分钟执行一次轮岗;

采用图像识别技术统计计算公园各出入口的人流量以及公园内的人流密度,并可视化显示人流量的实时动态变化趋势以及人流密度图;

与运营商数据比较和拟合;

计算出人流速度,对未来5~10钟里某区域的人流量和人流密度做出预测,若预测值超出了事先设定的预警值,则发出预警指示通知场馆管理人员 ;

预测建筑物内的人员疏散时间,并动态地指引人员疏散移动的全过程

项目价值:提升了管理的科学化水平,并将日常监测和实施预警结合在一起,对异常情况的疏导也提供了解决方案

未来可拓展场景:工厂生产线产品缺陷管理、人员管理等

项目主题:国家化合物样品库数据管理和分析系统

项目范围:国内和国际化学样品与生物实验数据库,大概全国130多家化合物库,以及上万家服务客户对象

项目目的:实现化合物相关数据与生物实验数据的集中存储,对存入的化合物数据与生物实验数据进行分析,建立筛选模型,实现药物虚拟筛选,有效加速新药研发,降低研发成本。

项目内容:

建立全国联网的化合物与生物实验数据库与数据仓库

通过系统已有的生物实验数据与靶点建立虚拟筛选模型

对卫星库及合作单位开放化合物数据及部分生物实验数据,实现知识共享

项目价值:

充分利用各个卫星库的化合物与生物实验、数据等资源

为新药研发提供基础数据服务平台

未来可拓展场景:基因、化合物、试剂等研发大数据平台

  • 项目目的与专业滑雪服整合,积木式组合,整合不同类型的传感器,与手机结合,拓展社交属性
  • 项目内容

运动数据分析和展示

主控板

电源

传感器

–光照(可见光、红外线、紫外线)

–温度

–湿度

–气压

–重力加速度

–姿态监测

–心电心率

–语音合成器

  • 项目成果:

为意欲提升成绩的业余运动发烧友,提供运动记录,后期可以整合专业教练分析,提高成绩,增强运动社交娱乐性

  • 未来可拓展场景:跑步互动装备、危险环境的工服,或者老人和儿童的特服

项目背景:随着财政信息化管理改革的不断深入,行政事业单位的组织结构、管理模式、财务管理制度、资金控制制度以及预算管理制度都在发生变化。

项目目的

为贯彻落实区委、区政府领导提出的深化财政管理体制改革的要求,某区财政局紧抓“互联网+”的时代契机,,积极应对大数据、大变革时代经济、社会结构的变化和挑战,依托现有的A++、F3等海量数据资源进行深度分析,挖掘潜在的数据价值,建立快速智能化的全文检索和及时汇总自动生成数据等深层次数据分析应用,进一步完善和提高我区公共财政框架的信息技术水平,更好地推进财政的科学决策与财政的杠杆作用。

项目内容:

建立科学合理的数据分析体系,构建统一的、层次合理的、灵活的企业级数据模型,提供全区(含乡镇、区县)统一的视图;

报表与展现,支持开发人员负责设计、定义和维护数据源,将复杂的数据库模式映射为业务人员熟悉的专业术语,提供向导式界面、图形查询生成器等  ;

建立全面完整的分析体系,借助各种高级分析和灵活的查询功能,为招标人的业务决策提供全面的支持。

项目价值:

有利于提升多方校验的数据准确性和丰富性;

财政局各专管员和领导可以实时查询各单位银行账户的发生额和余额情况,从资金层面对各预算单位进行跟踪调控。

未来可拓展场景:企业或者跨组织预算管理和费用管理报表

项目主题:真实本人计时培训管理系统

项目目的:通过强化驾驶员学习过程的真实本人管理,增强驾驶员驾驶技术,从而有效控制和降低交通事故

项目内容:传统培训过程中模糊学时的教学模式,偷减学时,弄虚作假等现象需要通过信息技术手段来保障和监督。为此,交通运输部公安部联合发文要求推广计算机计时培训系统。本项目采用了InforStack作为它的集成分析工具。主要包括内容如下:

采用人脸识别技术,在培训过程中采用全过程随机人脸对比技术(大数据建模和比对),确保本人必须到场

人脸对比的过程都是系统自动完成,排除人工参与

强大的自检功能:不能人为修改时间,只能通过GPS对设备授时,确保培训时间的准确性。

通过GPS定位技术,采集培训时车辆的行驶轨迹及行驶距离、速度等数据,系统会自动判断轨迹的有效性和合法性,计算有效学时,准确客观。

项目成果:

人脸识别计时培训系统从2012年7月份开始在全省各驾校投入正式运行,至2013年8月份已经有296家驾校在使用,登记在学学员40万人,记录学习过程1300万条,其中按教学大纲要求满学时学员25万人,每个月产生150万条左右的学时数据

完满实现项目一期设计目标,目前在筹划第二期升级项目

未来可拓展场景VIP会所或零售店、酒店用户识别,图像识别场景

项目主题经营决策数据分析平台构建

项目目的:通过对公司数据的分析整理,为公司运营决策提供数据依托,并利用数据模型,与公司共同打造基于内衣行业及欧迪芬企业特色的数据预测分析系统。

项目内容:以管理驾驶舱作为基本表现形式,依据欧迪芬企业管理核心需求,以商品、店铺、VIP三个维度展开,结合系统内嵌数据模型,归纳整理,逐步调优完善,打造欧迪芬经营决策数据分析平台。本项目实施包括数据搜集、整理、展现、模型建构、结果呈现、调优、再完善。主要包括内容如下:

商品分析:进销存、库存、商品DNA、商品聚类、商品生命周期、新品引进期、新品成长期、新品成熟期分析等

销售分析:品类、区域、价格段、销售时段、排名、指标达成、购物篮、销售库存、门店日销售追踪、渠道销售趋势分析等

VIP分析:聚类、RFM、消费频次、消费占比、年龄层、消费偏好、流失预警分析等

订货分析:历史进货指标、商品深度宽度、商品色尺比例、商品品类比例、地区汇总、客户/商品排行、商品色尺、商品品类结构分析等

合作伙伴分析:加盟商、供应商分析等

项目价值:

首期构建起数据分析服务平台,辅助商业运营决策

通过经济订货模型(EOQ)、经济生产模型(EPQ)和经济库存模型(EIQ)优化供应链管理,提高企业收益

未来可拓展场景:零售业销售预测和供应链优化

  • 项目目的

与合作伙伴共同打造基于OBD技术的车联网平台,利用结合车况、路网、交通、保险和加油等数据源的大数据分析技术,为保险公司业务和产品创新做好准备;同时为用户构建绿色出行解决方案以降低运输能耗,提升交通效率,提供绿色、智能的出行服务与体验。

  • 项目内容(交付件):

1)各个硬件软件系统集成

2)用户端APP(Android 和IOS均支持)开发,

3)并且提供服务器端应用接收并存储相关数据,便于后期为4S店、保险公司等第三方合作伙伴提供数据服务。

  • 项目价值:

–为保险公司提供被保险车辆的驾驶数据,从而建立起精算模型,让保险公司在筛选受保人、制定保险费率以及计算赔付时,获得相比以往更加精准的参考;数据累积足够后,可预测未来个性化保险定价模式

–围绕驾驶员的习惯、位置和车内人的需求,集成信息,提供综合服务,比如:加油、省油

  • 未来可拓展场景:汽车互联网相关创新

项目主题:XX移动客户细分模型

项目范围:本期项目以乐山市为试点城市

项目目的:按用户行为进行细分,客观反映用户需求。通过对各类人群的深入分析,为相关部门制订资费、服务、市场策略提供基础。

项目内容

交付内容主要是挖掘结果和分析:

建立客户细分模型

结合各部门需求对客户细分群进行详细分析

协助市场经营部进行相关服务、市场活动的策划

项目价值:

在市级单元中引入用户分群管理概念

对客户价值的提升和流失挽留提供有效帮助

未来可拓展场景:零售和电商

项目目的:

银行应该周期性地对其信用风险进行仔细地衡量、监控和汇报

银行的高层经理希望能够通过高级的数据分析方法来更有效地利用已经累积的数据,以更好地服务客户

同时也能够为监管当局提供符合他们要求的报告材料。

项目内容:

从数据源获得数据,分割数据

将分类变量转换连续变量并进行标准化

训练模型和模型评估,得到风险评估报告

数据可视化工具实施

项目价值:

建立和评价一个信用评级模型

有效地集成、转换和分析存储在组织内部不同数据库中的数据;

提供了丰富的统计分析和数据挖掘方法,包括预测型模型、数据可视化工具等

在本案例中,模型的输出结果与普华永道给出的结果非常相似

未来可拓展场景:互联网金融、供应链金融和企业竞争风险管理

  • 实现功能

–为数据中心、IDC提供IaaS平台实现资源的虚拟化与虚拟化资源的管理。

–提供按月付费或按使用量付费的计价模式。

  • 使用组件

–云计算服务组件

–云存储服务组件

–云市场服务组件

  • 增值服务

–云服务企业服务组件,可用来创建、管理企业私有云等。

–行业服务组件,可利用已有硬件优势提供PaaS或SaaS服务。

  • 未来可拓展场景:企业或者园区分散计算资源的统一管理