标签： 制药 AI

内容要点：数据屏障： 在纽约举行的 INTERPHEX 2026 大会上，专家指出手动数据管理仍是 AI 进入制药生产的核心障碍。 解决方案： 行业领袖提议建立“统一命名空间（Unified Namespaces）”，使智能仪器在数据采集点即生成机器可读的结构化数据，消除人工转录错误。 久湛洞察：在科学智能（AI4S）领域，数据的高质量采集比算法更稀缺。制药巨头正试图通过硬件端的“数据前置结构化”来缩短 AI 的反馈周期。国内生物医药企业应关注这种“供应商无关（Vendor-agnostic）”的数字生态标准，避免在未来的全球协作中被数据协议边缘化。 关键词： INTERPHEX 2026、制药 AI、数据结构化、统一命名空间 信息来源： 《Pharmaceutical Technology》杂志 2026 年 4 月刊在线版 https://www.pharmtech.com/view/addressing-the-ai-adoption-gap...