【技术前沿】《自然-天文学》：科学家开发出识别宇宙生命印记的 AI 算法，能有效剔除“非生物有机物”干扰
内容要点：
• 破解生命印记判定难题：根据发表在《自然-天文学》（Nature Astronomy）2026年6月刊上的最新论文，魏茨曼科学研究所等团队联合开发出一种全新 AI Biosignature 识别算法，用于精确鉴定宇宙深空探测样品中的复杂有机物是否源自生物代谢。
• 实现生物特征与有机化学杂质剥离：在实验室中，该算法通过图神经网络（GNN）对样品的质谱和分子排列结构进行深层特征提取，能够以极高的置信度区分出真正的生命代谢活动印记，与宇宙中广泛存在的“非生物合成有机杂质”或古老岩石残留。
• 大幅提升深空巡天探测精度：该算法已在詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）及多项小行星采样的分子质谱特征分析中取得突破，使得寻找外星微生物生命代谢迹象的准确率大幅度提升。
久湛洞察：
魏茨曼科学研究所的研究为深空探测及科学智能（AI4S）提供了一个里程碑式的研究工具。寻找地外生命的最大痛点在于“假阳性”——非生物化学反应也会产生类似于生物的有机分子残留。通过引入 AI 进行拓扑分子网络特征分类，该成果在化学规律与生命印记之间划定了清晰边界。这种“噪声过滤与深层特征提取”的方法，不仅对天体生物学意义重大，对于材料缺陷检测、纳米器件故障分析等精密科学分析场景也极具启发性。
> 权威源：魏茨曼科学研究所发表于《自然-天文学》的最新学术论文（Nature Astronomy 2026年6月）
> 关键词：自然天文学、生命印记 (Biosignature)、地外生命探测、分子质谱分类、科学智能
> 真实链接：Nature Astronomy 官网...