【技术前沿】微软将 Excel 与 Outlook 等核心组件的 AI 推理转向自研 MAI 架构，优化 365 生态成本
内容要点：
• 核心应用推理架构切换：据多方行业消息证实，微软已在 7 月初将其 M365 套件中 Excel、Outlook 等核心办公应用的 AI 提示词（Prompts）处理工作，大范围从 OpenAI/Anthropic 的第三方模型迁移至其自研的“MAI”大模型架构。
• 追求极致的成本与延迟优化：由于 M365 每日产生海量的 AI 交互，极高的第三方 API 调用费和网络延迟成为阻碍盈利的痛点，转向自研 MAI模型旨在优化计算成本和降低端到端延迟。
• 科技巨头自研模型“收归国有”：此举表明即使是 OpenAI 最大的投资者，微软也在为了商业效率和战略独立而加速推进“模型自主化”，标志着大模型行业正在发生“从外包走向内化”的深层流变。
久湛洞察：
微软将核心套件的 AI 推理逐步切换至自研 MAI 模型，给所有过度依赖单一第三方大模型 API 的企业敲响了警钟。随着 AI 调用量上升，API 调用成本和网络稳定性会成为企业极大的负担。企业必须像微软一样，建立“混合模型策略”，在简单高频的任务（如表格处理、日常邮件）上采用自主控制的低成本/专有模型，而在极复杂的任务上才调用顶级公有大模型，以此保障自身长期的毛利率与技术独立性。
> 权威源：PYMNTS 行业深度报道、M365 架构更新流露报告（2026年7月初动态）
> 关键词：微软、MAI模型、Microsoft 365、Excel、Outlook、推理迁移、API成本优化、混合模型策略
> 真实链接：Microsoft News...