- 趋势发布： Forrester 昨日发布的《2026 年十大新兴技术》报告宣布，AI 已完成从软件环境向物理环境的迁徙。
- 关键载体： 人型机器人与具身智能（Physical AI）开始在制造业和物流业解决劳动力瓶颈。
- 挑战升级： 物理 AI 的广泛应用正面临数据、安全标准以及劳动力技能重塑的严峻挑战。
- 久湛洞察：
“脱虚向实”是 2026 年 AI 产业最显著的特征。当 AI 拥有了“身体”，其产生的数据价值将呈几何倍数增长。对于工业领域而言，目前的窗口期在于“Sim-to-Real（仿真到现实）”的算法适配。谁先解决机器人执行的低延迟与高鲁棒性问题，谁就能在后互联网时代的实体竞争中掌握话语权。 - 关键词： Forrester 2026、具身智能、Physical AI、机器人化
真实链接： https://www.hpcwire.com/bigdatawire/this-just-in/forresters-top-10-emerging-technologies-for-2026/