内容要点：
• 统一单细胞转录组、表观组与空间组学多模态：Bio-CellLM 首次将上亿级单细胞数据与三维染色质折叠、转录调控网络融于统一 Transformer 架构中。
• 实现复杂病理与罕见突变的“计算机细胞模拟”：能够在无湿实验干预下，精准预测任意基因敲除或小分子扰动下细胞从健康到癌变的演变轨迹，模拟准确率达 94.2%。
• 将新靶点发现与机制验证周期缩短 80%：成功解析数十种耐药性肿瘤细胞的免疫逃逸通路，为新一代双抗药物与 CAR-T 细胞设计提供全新候选靶标。
久湛洞察：
Bio-CellLM 的诞生标志着计算生物学从“单模态静态统计分析”彻底跃升至“全基因组维度的动态因果模拟”。AI for Science 在生命科学领域的深耕，正在让药物研发从盲目试错转向理性设计与靶向计算。久湛科技建议创新药企与合成生物学团队加速拥抱细胞级多模态基础模型，将生成式生物 AI 深度嵌入靶点发现与临床前试验全流程，大幅降低新药研发成本。
> 权威源：Broad Institute of MIT and Harvard / Cell Press（2026年9月下旬）
> 关键词：MIT、博德研究所、Bio-CellLM、Cell封面、单细胞大模型、AI for Science、全基因组模拟、药物靶点发现
> 真实链接：Broad Institute News