内容要点：
• 构建融合全球卫星流与纳维-斯托克斯物理方程的大气神经算子中枢：将高频异构遥测感知与流体力学守恒偏置深度耦合，实现全球气候全要素秒级连续反演推演。
• 实现全球 1 公里级高精度下极端气候灾害提前 30 天超分辨推演：针对台风突变路径、强对流雷暴与流域性特大洪涝的早期预警捕获率提升至 96.8%，显著压降虚警率。
• 推演能耗与计算开销较百亿亿次传统数值天气预报（NWP）降低万倍：仅凭单套商业智算集群即可高保真运行全球集合预报，彻底打破了极端气候预测的超级算力成本瓶颈。
久湛洞察：
科学智能（AI for Science）与宏观地球系统科学的深度融合，正在全面重塑人类应对气候危机与重大自然灾害的技术范式。Earth-Nova 不仅将传统基于微积分网格的气象数值推演加速数万倍，更开创了跨尺度物理保真动态建模新纪元。久湛科技建议全球能源调度枢纽、海上风电与航运集群、国际大宗贸易巨头及保险精算机构，将高分辨率地球神经气候系统纳入核心风控与调度流程，构建面向极端气候常态化的高弹性决策能力。
> 权威源：DeepMind Research / Oxford University News（2026年10月上旬）
> 关键词：DeepMind、牛津大学、洛斯阿拉莫斯、Earth-Nova、气候大模型、数字孪生、极端天气预报、AI for Science
> 真实链接：DeepMind