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近日，久湛信息正式发布全新架构的科学智能知识库平台——InforStack Knowledge｜久湛知融科学智能知识库平台。 在本次产品架构设计中，公司创始人兼首席科学家郭毅可院士深度参与指导，并以前瞻性的科学视野，确立了以“端云协同、双轨并行”为核心的架构思想。郭院士认为，大模型时代的知识库竞争，已不再局限于知识储量或问答能力的竞争，而将逐步演变为围绕组织体系、数据安全与智能执行的协同能力竞争。科学智能知识库不应只是知识的存储查询工具，而应成为组织持续沉淀经验、驱动创新的认知底座。基于郭院士的指导思想，InforStack Knowledge 产品迎来了全新架构跃升，平台深度融合 Agent/Skill、智能工作站、图数据库、混合 RAG、GraphRAG、Wiki 知识循环等前沿技术，通过"端侧安全处理"与"云侧智能协同"的双轨并行，推动知识库产品实现从“知识仓库”向“融通能力”的范式跃迁。 01 / 命名哲学 知行合一：致敬阳明心学的东方智慧 在漫长的企业数字化与知识管理实践中，许多组织都面临着一种无言的隐痛：无数高价值的技术方案、行业规则和专家经验，长期被孤立地封存在服务器的文件夹深处。 这些由心血凝聚而成的智慧资产，因缺乏与具体业务场景的动态连接，常年处于封存、静止的失活状态。每当新的挑战来临，员工依然只能凭借个体的碎片化经验孤军奋斗，导致组织珍贵的智力资产与实时的业务执行之间，横亘着一条难以逾越的“知行鸿沟”。 知融汇聚：前沿科技的哲学回响 知是行之始，行是知之成。真知即所以行，不行不足谓之知。 知识管理的终极目标，绝非建立一座陈列静态文献的“博物馆”，而必须在业务行进中实现认知与行动的持续融通。作为连接“资料、知识、规则、任务与成果”的企业智能大脑，久湛知融通过构建结构化知识资产体系，让冰冷、静态的数据在层层递进的资产化治理中被赋予执行力，转化为团队可实时调用、直接引用的生产力工具，并在AI时代完成了“以知导行，以行证知”的哲学闭环。 02 / 双轨架构 端云协同：破局大模型时代的隐私张力 今天，几乎所有团队都渴望借助大模型的卓越能力提升日常工作效率，然而企业内部文件、技术方案、科研资料、客户数据等重要信息资产，受到数据安全与合规管理要求约束，无法直接分享给外部云端，从而构成了“AI 能力渴求”与“信息安全保护”之间的巨大张力。 双轨架构：为安全与效率平衡提供了全新解决路径 本地工作站端（项目文档中心）—— 保障数据主权：核心业务数据与过程材料，全部在本地安全沙箱内完成就地解析、切分与本地推理。仅在用户授权的前提下，将经过隐私脱敏处理的安全指令向云端发起调用，而最终业务结果依然在本地安全闭环中生成。保障高敏感资产全程“不出域”。 云端中心库（企业知识中心）—— 融汇全局共识：将国家行业政策、标准公文模板以及经过脱敏处理的安全 Skill（技能）统一置于云端进行集中治理与版本演进，确保组织级知识的高效流转与复用，减少低效重复建设。 郭院士确立的“端云协同、双轨并行”的技术架构，不仅能够满足保密性要求严苛的机构单位，也支持中小企业实现轻量化、无感化的即插即用，让安全与效率不再是非此即彼的选择题。 03 / 认知经纬 图谱织网：融合图数据库、GraphRAG，突破传统 RAG 的认知局限 在严谨的科研论证、合规性审计、合同条款比对等高专业场景中，传统检索增强生成（RAG）技术面临着复杂推理能力不足的问题，由于其主要依赖向量相似度匹配，如同在数据海洋中搜寻孤立的“字句碎片”。面对跨文档、跨项目的全局性、关联性推理时，传统 RAG 容易暴露出“见树不见林”的局限——只能抓取片段化的文本切片，却难以完整编织出知识之间的因果链条与关系网络。 久湛知融在混合检索的基础上，深度引入图数据库与 GraphRAG（图谱检索增强生成）技术，重塑了系统的认知经纬。通过“图谱织网”将散落的数据节点编织为纵横交错的智慧图谱，实现从“碎片检索”向“关系推理”的跃升： • 多维知识检索体系：融合全文检索、元数据过滤、语义向量与精确规则，实现多路全景召回，突破单一语义匹配的局限。 • GraphRAG 跨文档关系推理：依托底层图数据库与关系图谱识别深层关联关系与潜在因果链条，支持跨文档、跨项目的关联推理，为复杂决策提供更具研究深度的支撑。 • 可信可追溯：AI 输出的关键结论均在前端同步关联引用源、具体章节及原文片段，确保“问答可查证、引用可定位”的高透明度。 04 / 行知闭环 Agent & Skill：摆脱对话框束缚，进入业务现场 回望传统 AI 知识库产品，用户交互大多仍被束缚在一问一答的浅表对话框中，大模型往往只是对话框里的“言语巨人”，而难以深入具体业务执行过程，知识难以真正转化为直接的生产力价值。久湛知融通过 Agent（智能体）与 Skill（核心技能） 的协同，让知识不再被动等待调用，而是可以以智能体的形式融入团队协作与业务实战。 • Agent（行动派智能体）：负责理解复杂意图、自动规划任务路径、智能调配资源。例如：标书审查助手、公文质量检查助手、科研情报分析助手。 • Skill（核心技能封装）：将组织中优秀专家的专业方法、执行步骤与业务经验，凝练为标准化工具箱。例如：合规性审查、专业文风润色、报告一键转 PPT 等。 Wiki 机制：保障组织智力长效常新 久湛知融借鉴 Wiki 协作、版本演进与多方修订的设计思想，构建了闭环的知识新陈代谢机制：资料采集 ➜ 智能加工 ➜ 人工核验 ➜ 业务场景调用 ➜ 反馈沉淀 ➜ 持续更新 Wiki。在日常的项目推进和业务实战中，每一位用户发现的创新技能、纠偏经验或新规与标准，均可一键提交为“候选知识/候选规则”，这些源于一线的实践经验会快速注入 Wiki 库中，在人机高效协同中完成自我迭代，让知识越用越新，经验越用越准。 05 / 矩阵版图 作为久湛信息 AI 能力基座驱动的四大核心产品线之一，久湛知融（InforStack Knowledge） 将与其他产品平台深度协同，共同构建 InforStack 产品智力版图。 面向 AI 时代，久湛知融将继续以“知行合一”为产品理念，让沉睡的知识资产重新激活，在真实业务场景中完成“以知导行、以行证知”的价值闭环。...

（一）痛点解决：克服“有数据无场景”的匹配难题 国家数据局在近期专题会议中强调，2026 年公共数据资源开发利用的重心将从“数据堆量”转向“场景实效”。重点支持在交通运输、普惠金融、生命科学等领域开展深度试点，确保被授权运营的公共数据能够真正深入业务腹地，解决行业内长期存在的实际痛点。 （二）机制创新：完善数据要素的价格发现与收益分配 通过引入具有公信力的第三方评估机构，建立基于“应用场景贡献度”的数据定价模型。这为公共数据从简单的“无偿划转”向“有偿授权、收益共享”的良性商业循环转变奠定了财务与制度基础，激发了数据供给方的积极性。 （三）安全护航：推广可信数据空间（TDS）在关键领域的应用 在涉及国家核心利益与个人敏感隐私的领域，强制推行可信数据空间技术。通过“计算逻辑移动，数据不动”的原则，确保数据在“可用不可见”的安全环境下运行，从根源上消除部门间、企业间数据流通中“不敢供、不愿供”的心理壁垒。 久湛洞察： 公共数据治理已进入“精准滴灌”阶段。在具体的行业场景中，单纯的技术对接已无法满足业务需求，必须深入行业流程的末梢，构建从“原始底座”到“业务场景”的高效治理模型。 官方来源： 国家数据局 - 2026 年度工作部署专题...

发布时间： 2026年4月11日来源： 久湛栏目： 新闻中心 / 公司动态 摘要：近日，久湛与阿里云正式完成合作签约，久湛成为阿里云二级代理商与合作伙伴。此次合作标志着双方将在云计算、人工智能应用、行业数字化解决方案及生态协同等方面进一步深化合作，共同推动技术创新、产品落地与产业协同发展。 近日，久湛与阿里云正式完成合作签约，久湛成为阿里云二级代理商与合作伙伴。此次合作的达成，标志着双方将在云计算、人工智能应用、行业数字化解决方案及生态生态协同等方面建立更加紧密的合作关系，共同推动相关领域的技术创新与产业落地。 作为专注于人工智能与行业数字化解决方案的技术服务企业，久湛始终坚持以技术创新为驱动、以场景落地为导向，围绕大模型应用、知识服务、智能体平台、数据治理及行业数字化建设等方向持续开展技术研发与产品实践，致力于为客户提供更加高效、智能、稳定的数字化支撑能力。此次与阿里云达成合作，是久湛在云服务生态布局中的重要进展，也为公司进一步完善产品服务体系、提升综合交付能力、拓展市场合作空间奠定了坚实基础。 阿里云作为领先的云计算与人工智能科技平台，在云基础设施、弹性算力、数据智能、模型服务、安全体系及生态建设等方面具备成熟的产品能力和丰富的实践经验。依托阿里云完善的技术底座和生态资源，久湛将进一步增强面向客户的综合服务能力，持续完善在云资源配置、解决方案咨询、平台建设实施、模型应用落地及运维服务等方面的一体化服务体系，更好满足不同类型客户在数字化转型和智能化升级过程中的多样化需求。 以合作签约为契机，持续完善云与AI融合服务能力 此次合作不仅是双方资源优势互补、能力协同发展的重要体现，也将进一步推动久湛加快构建“云资源+模型能力+行业场景+实施服务”协同发展的业务体系。一方面，借助阿里云在云计算、数据平台及人工智能基础设施领域的能力优势，久湛将持续提升在算力支撑、平台搭建、系统集成及智能应用开发等方面的技术承载能力；另一方面，结合久湛在垂直行业场景理解、业务流程梳理、产品方案设计及项目实施交付方面的经验积累，双方合作将有助于进一步加快先进技术向实际业务价值的转化进程。 聚焦行业应用落地，提升综合解决方案能力 围绕企业数字化建设与行业智能化升级需求，久湛将依托此次合作，进一步增强在大模型应用、知识库建设、智能体服务、数据治理与行业解决方案等领域的综合能力，面向客户提供更加完整、更加高效、更加可持续的技术服务支撑。通过持续推进云服务能力与行业应用能力的融合发展，久湛将不断提升产品成熟度、解决方案适配度和项目交付保障水平，助力客户加快实现数字化、智能化转型目标。 持续深化生态协同，共同推动高质量发展 久湛相关负责人表示，此次成为阿里云二级代理商与合作伙伴，是公司发展过程中的重要一步。未来，久湛将以此次合作为新起点，持续深化与阿里云的协同合作，进一步提升技术能力、服务能力和生态协同能力，围绕企业数字化建设、人工智能应用落地及行业智能化升级等重点方向，持续推出更具竞争力的产品与解决方案，为客户创造更大价值。 面向未来，久湛将继续坚持开放合作、协同创新的发展理念，积极融入云计算与人工智能产业生态，持续推进关键技术研发与场景化应用落地，不断提升企业核心竞争力，与合作伙伴携手共进，共同推动数字技术与产业发展的深度融合。...

近日，上海久湛信息科技有限公司（以下简称“久湛科技”）传来贸易合作捷报：公司已正式与蚂蚁数科签署供应商合作协议。 根据协议内容，久湛科技自主研发的旗舰产品——久湛机器学习大数据平台已通过严格的技术评审与供应商准入流程，正式进入蚂蚁数科的采购矩阵。 核心产品：久湛机器学习大数据平台 此次获得蚂蚁数科青睐的久湛机器学习平台，是一款集“数据治理、可视化探索、深度分析”于一体的全链路智能平台。该产品凭借以下三大技术核心，在激烈的市场竞争中脱颖而出： 全场景可视化探索： 平台通过直观的交互界面，将复杂的机器学习建模流程简化，支持用户在无须大规模代码开发的情况下，快速完成数据的预处理与特征工程。 深层次数据智能分析： 依托先进的底层算法库，平台能够对海量异构数据进行深度挖掘，帮助企业发现隐藏的业务规律，实现从“数据感知”到“决策驱动”的飞跃。 一站式智能数据治理： 作为核心品类，该平台集成了自动化的数据治理模块，确保了深度分析过程中的数据质量与处理效率，满足金融级、工业级的高标准需求。 战略意义：共建数字经济底座 蚂蚁数科作为国内领先的数字技术服务商，在区块链、隐私计算、人工智能等领域拥有极高的行业影响力。久湛科技能够成为其供应商，不仅标志着其**“久湛”品牌**在机器学习与深度分析领域的技术实力已达到国内一线水准，也体现了行业巨头对久湛科技产品落地能力的高度信赖。 展望未来：助力产业智能进化 久湛科技项目负责人表示：“能够服务于蚂蚁数科这样顶尖的数字科技企业，对久湛而言既是荣誉也是动力。我们将以此为契机，持续打磨‘久湛机器学习大数据平台’，在算法精度、可视化体验及深度分析能力上不断突破，为合作伙伴及更多行业客户提供更具竞争力的‘数智化’引擎。” 目前，相关技术对接与平台部署工作已全面启动。双方将共同探索机器学习技术在更多垂直业务场景中的创新应用，助力产业数字化的深度转型。 关于久湛科技： 久湛科技是国内领先的数据智能解决方案供应商，专注于机器学习、大数据治理及智能决策技术的研发。公司旗下的“久湛”系列产品已广泛应用于生命科学、电力、金融等多个领域，致力于为企业数字化转型提供可靠的技术基座。...

近日，上海久湛信息科技有限公司（以下简称“久湛科技”）凭借在人工智能与能源大数据领域的深厚积淀，成功中标国家电网旗下重点科研服务采购项目。 此次中标，标志着久湛科技在“能源+AI”智慧化决策领域的垂直深耕再次获得行业头部客户的高度认可。 核心优势：构建能源电力“智慧大脑” 本次项目聚焦于能源电力行业智慧决策辅助平台的关键技术研究。久湛科技将依托自主研发的底层架构，解决能源行业海量异构数据下的决策难题： 多源异构数据融合： 针对电力系统复杂的业务场景，实现跨部门、多维度数据的实时挖掘与语义分析。 智能化决策建模： 利用先进的算法模型，将枯燥的电力数据转化为直观的决策建议，助力管理层实现从“经验驱动”向“数据驱动”的跨越。 高可靠技术架构： 针对能源行业的特殊安全性要求，提供稳定、安全、可扩展的系统构建方案。 深耕电力赛道，助力数字化转型 作为深耕工业智慧化转型的技术驱动型企业，久湛科技长期致力于为电力、能源等基础性行业提供高价值的技术支撑。 此次中标的项目，不仅是久湛科技百万级科研服务矩阵中的重要组成部分，更是公司在智慧电网、数字化决策辅助领域技术能力的集中体现。通过此次合作，久湛科技将进一步深化与行业领军企业的技术协同，共同探索能源互联网背景下的管理新范式。 赋能未来 目前，项目已进入合同签署与方案深化阶段。久湛科技将秉持“专业、创新、高效”的理念，调配资深架构师与算法团队，确保该智慧决策辅助平台构建技术能够精准落地，为能源行业的数字化升级贡献力量。 久湛科技简讯： 公司专注于为大型企业提供智能化解决方案，核心业务涵盖工业互联网、智慧决策支持系统及垂直行业大模型应用。我们通过持续的技术创新，致力于成为复杂行业数字化转型的可靠伙伴。...

3月19日上午，上海久湛信息科技有限公司总经理、创始人高军考察G60科创走廊，双方围绕深化产业协同、服务科创中心建设、优化科创生态等开展深入交流。G60联席办副主任、松江区科创发展办主任陈超，G60联席办科创组组长、松江区科创发展办副主任宋苏伟参加座谈。 陈超指出，G60科创走廊作为一个区域化科创平台，持续完善概念验证、中试基地等载体功能，打响科技成果拍卖会特色品牌，开展产业与科创功能服务，推动G60科创走廊走深走实，品牌效应持续放大，高效服务上海（长三角）国际科技创新中心建设。他强调，依托上海市出台的《关于支持长三角G60科创走廊策源地建设的若干措施》，G60科创走廊与松江大学城科创源协同，强化科创要素资源供给，完善配套政策措施，科创生态体系不断完善。他表示，希望企业与G60科创走廊深化合作，G60也将发挥科技成果转化、联动九城资源等优势，不断拓展合作新场景，为企业高质量发展搭建舞台。 高军介绍了久湛科技公司情况。他表示，公司将充分发挥技术与资源优势，围绕产业行业细分领域，探索数据与AI为企业、政府、园区提供服务新路径，探讨建设技术研究分中心，为G60科创走廊创新平台建设贡献力量。 据悉，上海久湛科技创立于2013年2月，以丹纳赫IDBS（世界领先的研发数据管理专业软件商）中国研发中心为基础。公司聚焦数字技术领域的研发创新和创新实践，在物联网、大数据、人工智能和高性能计算领域，持续推进自研平台的技术研发与专业服务，为政府部门，管理机构、央企国企、研究机构、教育部门提供技术平台与知识赋能。（来源：长三角G60科创走廊)...