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（一）痛点解决：克服“有数据无场景”的匹配难题

国家数据局在近期专题会议中强调，2026 年公共数据资源开发利用的重心将从“数据堆量”转向“场景实效”。重点支持在交通运输、普惠金融、生命科学等领域开展深度试点，确保被授权运营的公共数据能够真正深入业务腹地，解决行业内长期存在的实际痛点。

（二）机制创新：完善数据要素的价格发现与收益分配

通过引入具有公信力的第三方评估机构，建立基于“应用场景贡献度”的数据定价模型。这为公共数据从简单的“无偿划转”向“有偿授权、收益共享”的良性商业循环转变奠定了财务与制度基础，激发了数据供给方的积极性。

（三）安全护航：推广可信数据空间（TDS）在关键领域的应用

在涉及国家核心利益与个人敏感隐私的领域，强制推行可信数据空间技术。通过“计算逻辑移动，数据不动”的原则，确保数据在“可用不可见”的安全环境下运行，从根源上消除部门间、企业间数据流通中“不敢供、不愿供”的心理壁垒。

  • 久湛洞察：

公共数据治理已进入“精准滴灌”阶段。在具体的行业场景中，单纯的技术对接已无法满足业务需求，必须深入行业流程的末梢，构建从“原始底座”到“业务场景”的高效治理模型。